리뷰 날짜: 2024.01.10한국정보과학회 2022.06박채린, 채희준https://www.dbpia.co.kr/journal/articleDetail?nodeId=NODE11113485 PreliminaryDomain Adaptation- 라벨이 불충분하거나 존재하지 않는 목표 도메인에서 효과적으로 추론하는 모델을 학습하기 위해 라벨이 풍부하고 목표 도메인과 관련이 있는 소스 도메인을 이용하는 방법론- 라벨이 없는 데이터에 라벨을 생성하기 위해 관련은 있지만 동일하지 않은 라벨이 있는 데이터로 모델을 학습하여 라벨이 없는 데이터의 라벨을 예측할 수 있다. 그러나 라벨이 있는 데이터와 없는 데이터는 두 데이터의 실험 조건이나 방법, 기계 등에 따라 데이터의 분포가 다를 수 있다. 따라서 데이터셋간의 분..
